[Webinar] Securing Agentic AI: From MCPs and Tool Access to Shadow API Key Sprawl

Sécuriser l’IA Agentielle : Contrôler les Protocoles et les API

L’adoption croissante d’agents d’intelligence artificielle capables d’exécuter du code soulève de nouveaux défis de sécurité. Ces systèmes, bien qu’accélérant le développement, introduisent des risques jusqu’alors négligés, notamment liés aux Protocoles de Contrôle Machine (MCP) qui régissent les actions des agents.

Points Clés :

• Les agents IA peuvent désormais construire, tester et déployer des logiciels de manière autonome.
• Les Protocoles de Contrôle Machine (MCP) sont cruciaux car ils déterminent les capacités d’un agent (outils, API, infrastructure accessibles).
• Une compromission ou une mauvaise configuration des MCP permet aux agents malveillants d’agir avec une autorité étendue.
• La prolifération des clés API “fantômes” et la gestion floue des permissions représentent des vulnérabilités importantes.
• Les modèles traditionnels de gestion des identités et des accès sont insuffisants face aux actions autonomes des agents IA.

Vulnérabilités :

• CVE-2025-6514 : Un exemple concret où une faille dans un proxy OAuth a permis une exécution de code à distance, démontrant le potentiel d’attaque des agents IA mal configurés ou compromis.

Recommandations :

• Comprendre le fonctionnement des serveurs MCP et leur importance capitale.
• Identifier et neutraliser les clés API “fantômes”.
• Mettre en place des audits des actions des agents et des contrôles de politique avant le déploiement.
• Implémenter des mécanismes de contrôle permettant de sécuriser l’IA agentielle sans entraver le développement.
• Surveiller et comprendre ce que font les agents IA au sein de l’environnement de développement.

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