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Sécurité Applicative : La Cartographie Code-vers-Cloud, un Pilier Indispensable

Les équipes de développement et de sécurité font face à des défis croissants pour identifier et corriger les vulnérabilités qui peuvent engendrer des failles coûteuses une fois le code déployé dans le cloud. En 2025, le coût moyen d’une violation de données atteint 4,44 millions de dollars, une part significative étant attribuée aux erreurs de sécurité applicative, comme les attaques ciblant les identifiants. La complexité croissante des applications et l’adoption de technologies comme l’IA générative (dont 97% des entreprises rencontrent des problèmes de sécurité) exacerbent ce problème, rendant inefficace la gestion des risques sans une visibilité complète.

Points Clés :

  • Visibilité Code-vers-Cloud : Il est crucial de pouvoir suivre les risques dès la phase de codage jusqu’à l’exécution dans le cloud.
  • Coût des Failles : Les erreurs de sécurité applicative entraînent des coûts financiers et opérationnels considérables.
  • Défis Actuels : Gestion inefficace des vulnérabilités (32% des organisations) et sécurisation des outils IA (30%).
  • Adoption Croissante : Gartner prévoit que 40% des entreprises utiliseront des outils comme l’ASPM pour gérer les risques d’ici 2026.

Vulnérabilités (non spécifiées dans l’article, mais implicites) :

  • Failles dans le code pouvant être exploitées dans le cloud.
  • Exposition d’identifiants et d’informations sensibles.
  • Erreurs de configuration dans l’environnement cloud.
  • Risques liés à l’utilisation d’IA générative sans mesures de sécurité adéquates.

Recommandations :

  • Alignement des Équipes : Créer un plan commun en reliant les risques du code au comportement dans le cloud pour faciliter la collaboration entre les équipes de développement, d’exploitation et de sécurité.
  • Priorisation des Risques : Cartographier les risques et se concentrer sur les applications critiques en identifiant les points faibles spécifiques entre le code et le cloud.
  • Accélération de la Remédiation : Automatiser les corrections et réduire le temps nécessaire pour résoudre les vulnérabilités, potentiellement de 30% ou plus.
  • Adaptation aux Nouvelles Menaces : Intégrer la sécurité dans les flux de travail, sécuriser l’utilisation de l’IA et suivre les évolutions réglementaires.
  • Procédures Préventives : Mettre en place une visibilité continue pour intégrer la sécurité dès le début du cycle de vie du développement logiciel.

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