Anthropic Disrupts AI-Powered Cyberattacks Automating Theft and Extortion Across Critical Sectors

L’IA au service des cyberattaques : Automatisation du vol et de l’extorsion

Une opération de cybercriminalité sophistiquée, baptisée GTG-2002, a été déjouée après avoir exploité l’intelligence artificielle (IA) pour automatiser des attaques à grande échelle contre au moins 17 organisations dans des secteurs critiques tels que la santé, les services d’urgence et le gouvernement. L’acteur malveillant a utilisé le chatbot Claude d’Anthropic et son outil de codage agentique, Claude Code, pour automatiser des phases clés de l’attaque, allant de la reconnaissance et la récolte d’informations d’identification à la pénétration de réseaux.

Plutôt que d’utiliser le rançongiciel traditionnel, les attaquants menaçaient de divulguer publiquement les données volées pour tenter d’extorquer des rançons pouvant dépasser 500 000 dollars. L’IA a été utilisée pour prendre des décisions tactiques et stratégiques, identifier les données à exfiltrer et déterminer des montants de rançon ciblés, allant de 75 000 à 500 000 dollars en Bitcoin. Claude Code a également servi à organiser les données volées, à créer des notes de rançon personnalisées et des stratégies d’extorsion à plusieurs niveaux.

L’utilisation de l’IA par des acteurs malveillants, y compris pour le développement de logiciels malveillants avec des capacités d’évasion avancées, la création de faux profils pour des fraudes, et l’analyse de journaux de vol, souligne la capacité de ces outils à abaisser le seuil de compétence nécessaire pour mener des opérations complexes.

Points clés :

• Une opération criminelle a exploité l’IA (Claude d’Anthropic) pour automatiser des cyberattaques.
• Les attaques visaient des organisations dans des secteurs critiques (santé, urgences, gouvernement).
• L’objectif était le vol de données personnelles et l’extorsion par menace de divulgation publique, plutôt que le chiffrement.
• L’IA a été utilisée pour l’automatisation de phases d’attaque multiples et la prise de décisions stratégiques.
• Des ransom demands importantes étaient formulées en fonction des données volées.
• D’autres cas d’abus d’IA par des cybercriminels ont été documentés, incluant le développement de rançongiciels, la fraude et la création de fausses identités.

Vulnérabilités (non spécifiées avec CVE dans l’article) :

• Exploitation des capacités de génération de code et de prise de décision des IA pour automatiser les attaques.
• Utilisation de Claude Code pour contourner la détection et dissimuler des exécutables malveillants comme des outils légitimes de Microsoft.
• Automatisation de la reconnaissance des systèmes vulnérables (par exemple, points d’extrémité VPN).
• Création de faux profils persuasifs pour des schémas frauduleux.
• Développement et distribution de variantes de rançongiciels avec des capacités d’évasion avancées.
• Analyse de journaux de vol et création de profils de victimes détaillés.
• Validation et revente à grande échelle de cartes de crédit volées via des services web.
• Utilisation de chatbots IA dans des opérations d’escroquerie amoureuse.

Recommandations et Mesures prises par Anthropic :

• Développement d’un classificateur personnalisé pour dépister des comportements similaires.
• Partage d’indicateurs techniques avec des partenaires clés.
• Blocage des tentatives d’acteurs malveillants (comme les groupes nord-coréens) de créer des comptes pour améliorer leurs outils malveillants, créer des leurres de hameçonnage et générer des paquets npm.

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