OpenAI to fix GPT-5 issues, double rate limits for paid users after outrage

Mise à Jour d’OpenAI face aux Retours sur GPT-5

OpenAI a réagi aux retours d’utilisateurs concernant GPT-5, promettant des améliorations et des ajustements suite à des performances jugées décevantes dans certains domaines. Bien que le modèle excelle dans le codage, des difficultés ont été observées dans la créativité rédactionnelle et le passage aux capacités de raisonnement, produisant souvent des réponses plus courtes que demandé.

Sam Altman, CEO d’OpenAI, a attribué certains de ces problèmes à un bug survenu dans le système de basculement automatique des modèles. En réponse, l’entreprise prévoit de doubler les limites de requêtes pour les utilisateurs payants de GPT-5 dans les jours à venir.

Des changements sont également attendus pour améliorer la transparence sur le modèle utilisé pour chaque requête et pour faciliter le déclenchement manuel des fonctions de raisonnement. OpenAI teste un nouveau réglage pour forcer GPT-5 à utiliser ses capacités de raisonnement. L’entreprise envisage de proposer le choix aux utilisateurs Plus de continuer à utiliser les modèles plus anciens comme 4o, tout en surveillant l’usage avant de décider de la durée de leur disponibilité.

Points Clés:

• Performances mitigées de GPT-5: Fort en codage, mais moins créatif et parfois incohérent dans le raisonnement.
• Problème de basculement automatique: Un bug a temporairement dégradé les performances.
• Réponses courtes: GPT-5 tend à produire des textes concis, même lorsqu’une longueur plus importante est requise.

Vulnérabilités/Problèmes Signalés:

• Manque de créativité dans l’écriture.
• Difficulté à basculer vers les capacités de raisonnement.
• Production de contenu court malgré les demandes explicites de détails.
• Possibilité de limitation intentionnelle des tokens pour réduire les coûts (argument contesté par OpenAI).

Recommandations/Actions d’OpenAI:

• Doublement des limites de requêtes pour les utilisateurs payants.
• Mise à jour pour améliorer la “intelligence” du modèle.
• Introduction d’un réglage forçant l’utilisation des capacités de raisonnement.
• Amélioration de la transparence sur le modèle de réponse utilisé.
• Modification de l’interface utilisateur pour faciliter le déclenchement manuel de la fonction “réflexion”.
• Maintien de l’accès aux anciens modèles (comme 4o) pour les utilisateurs payants, avec une décision à venir sur leur disponibilité future.

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